AI 업무 자동화
반복 업무, 문서 정리, 데이터 흐름을 작게 자동화하는 실전 가이드입니다.
허브 보기네 개의 허브는 업무 자동화를 현장 운영, 영업 숫자, 주문 흐름, 계약·결제 상태로 나누어 읽을 수 있게 설계했습니다.
각 글은 문제, 해결 방향, 체크리스트, 관련 글, 다음 단계로 이어지도록 구성했습니다.

AI 업무 자동화를 시작하기 전에 반복 업무, 판단 업무, 기록 업무를 구분하고 작은 자동화부터 설계하는 방법을 정리합니다.

전자계약을 도입할 때 서명 요청, 본인 확인, 상태 추적, 보관, 결제 연결까지 확인해야 할 기본 기능을 정리합니다.

Activepieces를 n8n, Zapier 대안 관점에서 분석합니다. AI 자동화, MCP, 오픈코어 라이선스, 소상공인 업무 자동화 적용 가능성을 정리했습니다.

무료 오픈소스 자동화 도구를 단순 추천이 아니라 실제 업무 자동화, 콘텐츠 제작, 데이터 자산화, SaaS 운영 관점에서 검증합니다.

OpenCut을 무료 CapCut 대체재가 아니라 AI 콘텐츠 자동화 후보 도구로 분석합니다. 장점, 리스크, 쇼츠 자동화 적용 가능성을 정리했습니다.


회의 메모, 고객 요청, 보고 초안을 ChatGPT로 정리할 때 입력 형식, 검토 기준, 보관 방식을 안전하게 잡는 방법입니다.

구글시트에 업무 상태를 표준화하고 AI 요약, 분류, 보고서 초안을 연결하는 실무형 자동화 구조를 설명합니다.

Obsidian을 활용해 회의 기록, 고객 응대 기준, 업무 매뉴얼을 연결형 지식창고로 정리하는 방법을 설명합니다.
다운로드 시스템은 승인 이후 단계로 두고, 현재는 글마다 바로 쓸 수 있는 점검 항목을 제공합니다.